摘要： 伴随电子数据于公安侦查领域的广泛运用，传统电子数据取证方法在处理效率、操作门槛以及适配性等方面遭遇诸多挑战.提出并构建了一套基于大模型构建的电子数据取证人工智能知识引擎，其目的在于整合Qwen3语义解析引擎、Vanna SQL生成引擎、Dify流程编排平台以及PostgreSQL数据库，构建一个覆盖数据智能解析、多维度关联挖掘、动态风险预警、处置反馈闭环的全流程、一体化实战赋能体系.该系统在实际案件中彰显出卓越效能，有效化解了传统电子数据分析模式长期存在的处理效率低下、技术操作门槛高、分析流程僵化适配性差等关键瓶颈问题.实验结果显示，该系统在单案线索挖掘周期、涉案线索识别准确率、操作适配性以及响应时间等方面均实现了显著提升.未来，该系统将进一步拓展多模态分析能力，以适应更为复杂、全面的电子数据取证需求.

关键词: 大语言模型, 电子数据取证, 智能分析

中图分类号: 

• TP309