信息安全研究 ›› 2026, Vol. 12 ›› Issue (10): 879-884.DOI: 10.12379/j.issn.2096-1057.2026.10.01
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胡丽娜,吕欣
Hu Lina, Lü Xin
摘要: 新一轮科技革命与产业变革正以前所未有的速度重塑全球格局,人工智能作为引领这一变革的战略性技术,已成为全球科技竞争的核心焦点。在全面推进“人工智能+”行动、加快培育新质生产力的时代背景下,我国人工智能全面渗透科技、产业、民生、治理等各领域。在释放经济社会发展动能的同时,衍生出供应链风险、算法伦理、就业分化等多重安全挑战,统筹发展与安全逐步成为人工智能治理的核心主线。当前国内对人工智能融合实践更多关注产业规模扩张,对潜在风险成本考量相对不足,部分应用停留在浅层落地层面,深度融合程度有待提升,兼顾发展效益与安全风险的评估工具仍较为欠缺。本文通过梳理人工智能融合发展对经济、产业、就业、全球竞争等的多维影响,剖析人工智能融合发展成效评估的现实瓶颈;借鉴欧美等发达国家的差异化评估实践,提出适配我国的评估路径,为研判人工智能融合发展成效、统筹创新发展与全链条风险防控提供有益参考。
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