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    1. ChatGPT在网络安全领域的应用、现状与趋势
    张弛, 翁方宸, 张玉清,
    信息安全研究    2023, 9 (6): 500-.  
    摘要528)      PDF (2555KB)(467)    收藏
    ChatGPT作为一种大型语言模型技术展现出了极强的语言理解和文本生成能力,不仅在各行各业受到巨大的关注,而且为网络安全带来新的变革.目前,ChatGPT在网络安全领域的相关研究仍处于起步阶段,为了使研究人员更系统化地了解ChatGPT在网络安全领域的研究情况,归纳总结了ChatGPT在网络安全领域的应用及其可能伴生的安全问题.首先,概述了大型语言模型技术的发展,并对ChatGPT的技术及其特点进行了简要介绍;其次,从助力攻击和助力防御2个方面详细讨论了ChatGPT在网络安全领域的赋能效应,包括漏洞挖掘、利用和修复,恶意软件的检测和识别,钓鱼邮件的生成和检测以及安全运营场景下的潜在用途;再次,深入剖析了ChatGPT在网络安全领域中的伴生风险,包括内容风险和提示注入攻击,并对这些风险进行了详细分析和探讨;最后,从安全赋能和伴生安全2个角度对ChatGPT在网络安全领域的未来进行了展望,指出了ChatGPT在网络安全领域的未来研究方向.
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    2. 人工智能的安全风险与隐私保护
    张玉清
    信息安全研究    2023, 9 (6): 498-.  
    摘要253)      PDF (472KB)(294)    收藏
    随着信息技术和网络社会的快速发展,人工智能技术已经广泛应用于各个领域,包括医疗保健、金融、交通、军事等,这些领域的安全问题直接关系到人们的生命财产安全.然而,在使用人工智能技术实现智能化的过程中,也面临着算法安全风险、信息安全风险、数据安全风险、网络安全风险、社会安全风险及国家安全风险.
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    3. 大型语言模型内容检测算法和绕过机制研究
    叶露晨, 范渊, 王欣, 阮文波,
    信息安全研究    2023, 9 (6): 524-.  
    摘要280)      PDF (1924KB)(200)    收藏
    近年来,大型语言模型(large language model, LLM)技术兴起,类似ChatGPT这样的AI机器人,虽然其内部设置了大量的安全对抗机制,攻击者依然可以精心设计问答,绕过这些AI机器人的安全机制,在其帮助下自动化生产钓鱼邮件,进行网络攻击.这种情形下,如何鉴别AI生成的文本也成为一个热门的问题.为了开展LLM生成内容检测实验,从互联网某社交平台和ChatGPT收集了一定数量的问答数据样本,依据AI文本可获得条件的不同,研究提出了一系列检测策略,包含基于在线可获取AI对照样本的文本相似度分析、基于离线条件下使用统计差异性的文本数据挖掘分析、基于无法获得AI样本条件下的LLM生成方式对抗分析以及基于通过微调目标LLM模型本身构建分类器的AI模型分析,计算并比较了每种情况下分析引擎的检测能力.另一方面,从网络攻防的角度,针对检测策略的特点,给出了一些对抗AI文本检测引擎的免杀技巧.
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    4. 分站赛及总决赛信息
    信息安全研究    2023, 9 (E2): 4-.  
    摘要39)      PDF (2945KB)(192)    收藏
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    5. 大模型技术的网络安全治理和应对研究
    高亚楠,
    信息安全研究    2023, 9 (6): 551-.  
    摘要244)      PDF (1101KB)(187)    收藏
    随着人工智能技术的不断发展,大模型技术已经成为人工智能领域的重要研究方向,ChatGPT4.0和文心一言等的发布快速推进了这项技术的发展和应用.然而,大模型技术的出现也给网络安全带来新的挑战.将从大模型技术的定义、特点和应用入手,分析大模型技术下的网络安全态势,并提出相应的大模型网络安全治理框架,给出大模型网络安全应对步骤,为大模型网络安全保障工作提供参考.
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    6. ChatGPT安全威胁研究
    朱孟垚, 李兴华
    信息安全研究    2023, 9 (6): 533-.  
    摘要200)      PDF (1801KB)(170)    收藏
    随着深度学习技术与自然语言处理技术的快速发展,以ChatGPT为代表的大型语言模型应运而生,然而其在诸多领域展现出令人惊讶的能力的同时,也暴露出诸多安全威胁,这引发了学术界与产业界的担忧.首先,介绍了ChatGPT及其系列模型的发展历程、工作模式与训练方式;然后,从用户和模型2个层面总结并分析了当前ChatGPT可能遇到的各类安全问题,并提出应对思路与方案;最后,对ChatGPT以及大型语言模型领域未来如何安全可信地发展进行了展望.
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    7. 重要信息系统数据分类分级的研究与思考
    李萌, 李健, 徐平洋, 张荷, 林琳,
    信息安全研究    2023, 9 (7): 631-.  
    摘要148)      PDF (1882KB)(169)    收藏
    随着信息技术和网络化发展,围绕数据安全的事件风波也在不断增多,数据作为新的生产要素,确保重要数据的安全尤为重要,《中华人民共和国数据安全法》中明确规定国家建立数据分类分级保护制度,对数据实行分类分级保护.将通过研究我国数据安全管理法规政策,分析数据遭受破坏后的影响程度、影响对象等因素,提出具体的数据分类分级方法,并根据政务数据的行业特点、应用场景等,给出数据分类分级管理下的安全防护治理措施,实现数据在安全防范下的开放性、共享性,给未来政务数据分类分级保护工作提供参考.
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    8. 联邦学习中的隐私保护技术研究
    刘晓迁, 许飞, 马卓, 袁明, 钱汉伟,
    信息安全研究    2024, 10 (3): 194-.  
    摘要146)      PDF (1252KB)(169)    收藏
    联邦学习中多个模型在不共享原始数据的情况下通过参数协调进行训练.大量的参数交换使模型不仅容易受到外部使用者的威胁,还会遭到内部参与方的攻击,因此联邦学习中的隐私保护技术研究至关重要.介绍了联邦学习中的隐私保护研究现状;将联邦学习的安全威胁分为外部攻击和内部攻击,并以此分类为基础归纳总结了模型反演攻击、外部重建攻击、外部推断攻击等外部攻击技术和投毒攻击、内部重建攻击、内部推断攻击等内部攻击技术.从攻防对应的角度,归纳总结了中心化差分隐私、本地化差分隐私和分布式差分隐私等数据扰动技术和同态加密、秘密共享和可信执行环境等过程加密技术.最后,分析了联邦学习隐私保护技术的难点,指出了联邦学习隐私保护技术提升的关键方向.
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    9. 跨域管控:数据流通关键安全技术
    潘无穷, 韦韬, 李宏宇, 李婷婷, 何安珣,
    信息安全研究    2023, 9 (E1): 105-.  
    摘要336)      PDF (1450KB)(166)    收藏
    数据是一种新型生产要素,具备复制成本低、复制不易被察觉、规模化泄露危害大等特点.为保障数据在流通中的安全,避免数据被窃取滥用,保护数据隐私信息,提出了“跨域管控技术”,它能够保障数据持有者在数据离开其运维域后,仍能保持对数据流通全过程的管控权.通过进行数据外循环下安全模型的威胁分析,以TEETPM、密码学技术为基础,构建了一种大规模数据跨域管控的实现方法,为建设复杂高效大规模数据流程枢纽提供技术支撑.
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    10. 隐私计算关键技术及研究展望
    沈传年, 徐彦婷, 陈滢霞
    信息安全研究    2023, 9 (8): 714-.  
    摘要262)      PDF (1814KB)(158)    收藏
    隐私计算作为目前兼顾数据流通和隐私保护的重要技术手段,能在确保数据安全的同时有效打破“数据孤岛”壁垒,实现数据开放共享,促进数据的深度挖掘使用和跨领域融合.介绍隐私计算的背景知识、基本概念以及体系架构,分别阐述隐私计算3种关键技术安全多方计算、联邦学习和可信执行环境的基本概念,对其存在的隐私安全进行研究,并对3种关键技术的差异进行多维度的比较总结.在此基础上,以隐私计算与区块链、深度学习、知识图谱的技术融合为出发点对隐私计算的未来研究方向进行展望.
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    11. 基于人工智能和区块链融合的隐私保护技术研究综述
    李宗维, 孔德潮, 牛媛争, 彭红利, 李晓琦, 李文凯,
    信息安全研究    2023, 9 (6): 557-.  
    摘要221)      PDF (1307KB)(158)    收藏
    随着人工智能和区块链技术受到广泛的关注和应用,基于人工智能和区块链融合的隐私保护技术也备受瞩目.这类技术不仅能够保护个人隐私,还能保障数据的安全性和可靠性.首先,概述了人工智能与区块链,并概括了它们的结合及所衍生出的隐私保护技术.其次,探究了人工智能与区块链融合的隐私保护技术在实际应用中的具体场景,包括数据加密、去标识化、多层次分布式账本和K匿名方法等.此外,还重点评估了基于人工智能与区块链融合的隐私保护系统的5个关键特性,即权限管理、访问控制、数据保护、网络安全和可扩展性.进一步地,对现有系统中存在的不足和原因进行了深入分析,提出一系列改进建议,以期提高人们对数据隐私保护的认识和应对措施.对基于人工智能与区块链融合的隐私保护技术的应用场景及技术方案进行了分类与总结.最后,探讨了基于人工智能和区块链融合的隐私保护技术的发展方向,包括提高效率、安全性等,以实现更完善的隐私保护.
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    12. 基于GPT模型的人工智能数据伪造风险研究
    孙雷亮
    信息安全研究    2023, 9 (6): 518-.  
    摘要168)      PDF (1887KB)(144)    收藏
    随着人工智能技术的快速发展应用,人工智能生成内容(artificial intelligence generated context, AIGC)的出现极大地解放了生产力,以ChatGPT为代表的产品风靡全球,其多样化的应用场景催动商业化迅猛发展.以人工智能数据伪造风险为研究目标,将GPT模型作为研究对象,通过分析其已经暴露或出现的安全隐患,重点研究数据伪造可能出现的原因及其实现过程.结合传统网络空间安全、数据安全攻防对抗方法,对基于模型微调导致数据伪造的实践进行了研究,推测人工智能广泛商业化后部分数据伪造利用场景.最后提出应对数据伪造风险的方法和建议,为将来人工智能大规模应用前规避数据伪造风险提供参考.
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    13. 数据合规高效流通使用
    周辉, 王志海,
    信息安全研究    2023, 9 (7): 610-.  
    摘要142)      PDF (519KB)(142)    收藏
    数据作为数字技术的关键要素和新型生产要素,其流通使用在技术进步、经济社会创新发展和公共治理中发挥着日益突出的战略作用.
    数据流通使用中面临着数字化转型的各类挑战,也存在着违法违规的潜在风险.能否把该管的管住,积极有效防范和化解之,关系各类数据主体权益,关系国家数据安全;能否把该放的放开,发展利用好数据,关系数字时代经济发展新动能,关系国家竞争新优势.
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    14. 人工智能的安全风险与防范
    郑方,
    信息安全研究    2024, 10 (2): 101-.  
    摘要104)      PDF (469KB)(139)    收藏
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    15. 我国的数据治理挑战及其应对
    周辉, 孙牧原
    信息安全研究    2023, 9 (7): 612-.  
    摘要168)      PDF (924KB)(134)    收藏
    当下,数据在促进经济、社会发展等方面发挥了重要价值,并具有重要的战略意义,对数据的治理也成为我国数字经济发展和数字中国建设中的重要议题和实践方向.通过分析数据确权、数据安全、数据合规、数据流通等方面的难点,明确数据治理面临的制度困境和实践问题,提出数据治理的完善思路,包括保护数据权益、加强合规指导、激发数据市场活力和推动技术赋能等,以期推动我国数据治理进程.
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    16. 机密计算发展现状与趋势
    冯登国,
    信息安全研究    2024, 10 (1): 2-.  
    摘要101)      PDF (1466KB)(133)    收藏
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    17. 全生命周期数据安全管理和人工智能技术的融合研究
    张昊星, 赵景欣, 岳星辉, 任家东,
    信息安全研究    2023, 9 (6): 543-.  
    摘要127)      PDF (1143KB)(129)    收藏
    数据逐渐成为新型生产要素,我国已将数据安全提升至国家战略高度.随着新一轮科技革命推动和数字化转型不断深化,人工智能技术的发展潜力日益凸显,并逐渐为数据安全管理领域积极赋能.首先,介绍了数据安全全生命周期管理的概念和意义,分析了数据在生命周期各个阶段所面临的安全风险,并进一步论述了传统数据安全管理技术在海量数据处理和攻击手段升级的背景下所面临的问题和挑战;然后,介绍了人工智能为解决这些问题和挑战的潜在优势,并总结了目前比较成熟且典型的基于人工能的数据安全管理技术和应用场景;最后,对人工智能技术在数据安全管理领域未来的发展趋势进行了展望.旨在为数据安全管理领域的研究者和实践者提供有益的参考,推动人工智能在数据安全管理技术领域的创新和应用.
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    18. 中美网络安全漏洞披露与共享政策研究
    曹婉莹, 曹旭栋, 葛平原, 张玉清,
    信息安全研究    2023, 9 (6): 602-.  
    摘要158)      PDF (2305KB)(122)    收藏
    随着计算机软件系统规模与复杂度的不断增加,针对软件和系统的漏洞攻击愈发频繁,攻击手法也愈发多样.为了避免软件和系统的相关漏洞对国家网络空间安全的威胁,各国相继公布了漏洞管理条例.安全漏洞的正确披露与共享能够帮助安全研究人员及时获悉安全威胁,并通过共享交流节约漏洞修复成本,已成为缓解漏洞安全风险的重要组成部分.介绍了公共漏洞数据库,重点总结了中国和美国网络安全漏洞披露与共享的相关政策法规,给出中国在漏洞披露与共享方面可能存在的问题与应对方法,以便安全研究人员更好地了解和获悉安全漏洞的披露流程及共享的有关规定,保证安全研究人员在法规允许的范围内研究安全漏洞.
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    19. 容器镜像安全风险与防护研究
    陈妍, 张福, 胡俊
    信息安全研究    2023, 9 (8): 792-.  
    摘要87)      PDF (1788KB)(122)    收藏
    在企业加快数字化转型的过程中,为持续深化产业数字化转型进程,越来越多企业采用容器技术提高业务生产效率和扩展性.容器镜像包含打包的应用程序及其依赖关系,以及启动时的进程信息,是容器运行的基础.但容器镜像也存在诸多不安全因素.为了从源头上解决问题,减少容器运行后面临的各类安全风险与威胁,需要实现对容器镜像的全生命周期管理.首先调研了容器镜像给应用程序开发、部署带来的优势,分析了容器镜像所面临的安全风险,在此基础上,提出了从构建、分发、运行3阶段的容器镜像安全防护关键技术,并研发了容器镜像安全扫描工具,能够对采用容器技术的应用程序和底层基础设施进行容器镜像扫描,具有良好的实践效果,能够帮助企业实现全生命周期的镜像安全防护.
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    20. 漏洞挖掘与威胁检测
    刘宝旭, 姚纪卫,
    信息安全研究    2023, 9 (10): 930-.  
    摘要107)      PDF (510KB)(121)    收藏
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    21. 基于区块链和PKI的身份认证技术研究
    李铭堃, 马利民, 王佳慧, 张伟,
    信息安全研究    2024, 10 (2): 148-.  
    摘要75)      PDF (1573KB)(118)    收藏
    PKI是基于非对称密码算法和数字证书来实现身份认证和加密通信的安全体系,原理是基于信任锚的信任传递.该技术存在以下问题:CA中心唯一,存在单点故障;认证过程存在大量证书解析、签名验签、证书链校验等操作,认证流程繁琐.针对上述问题,基于长安链构建身份认证模型,提出基于长安链数字证书和公钥基础设施的身份认证方案,理论分析和实验数据表明,该方案减少了证书解析、签名验签等操作,简化认证流程,提高了认证效率.
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    22. 基于Transformer的安卓恶意软件多分类模型
    陈颖, 林雨衡, 王志强, 都迎迎, 文津,
    信息安全研究    2023, 9 (12): 1138-.  
    摘要118)      PDF (2073KB)(114)    收藏
    由于开源性和开放性,安卓系统成为恶意软件攻击的热门目标,当前有大量针对安卓恶意软件检测的研究,其中机器学习算法得到广泛应用.通过对比在不同模型下将恶意软件转化为灰度图像和RGB图像的准确率,发现转化为RGB图像时恶意软件检测准确率更高,并使用自然语言处理中表现突出的Transformer算法对安卓软件classes.dex文件转换的RGB图像进行恶意软件多分类检测,结果发现与CNN,VGG等传统检测模型相比,使用基于Transformer的检测模型准确率更高.
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    23. 2023年我国网络安全产业发展现状分析及展望
    许玉娜, 周航, 公静,
    信息安全研究    2023, 9 (E2): 13-.  
    摘要88)      PDF (1022KB)(113)    收藏
    网络安全是总体国家安全观的重要组成部分,积极发展网络安全产业是构建安全、稳定、繁荣的网络空间的重要依托.根据中国网络安全产业联盟2023年我国网络安全产业调研数据,给出了我国网络安全产业发展现状;结合国内外整体情况,分析了当前网络安全产业发展面临的新机遇和新挑战;并从产业环境因素、产业内核驱动、市场发展方向、企业竞争格局、技术服务动向等方面展望了网络安全产业的发展前景和趋势.

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    24. 运营商数据安全合规检查技术研究与实践
    安鹏, 李宏飞, 高铭, 王世彪, 喻波,
    信息安全研究    2023, 9 (7): 643-.  
    摘要165)      PDF (889KB)(112)    收藏
    在全球数字经济发展的大背景下,数据已成为企业的重要资产.我国将数据定位为国家基础战略性资源和社会生产创新要素之一.近年来黑客勒索攻击的泛滥对企业数据安全管理造成很大的数据泄露风险,员工在生产过程中无意识的数据分享操作也是当前企业数据资产泄露的重要途径之一.随着《中华人民共和国数据安全法》的颁布,监管机构把数据安全审查作为运营商行业安全检查的内容.因此基于监管合规性,研究相关检查技术并进行实践,从而帮助运营商增强安全检查能力,保障数据安全,满足合规监管与业务发展需要.
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    25. 6G网络安全与隐私保护的研究现状及展望
    李玲, 朱立东, 李卫榜,
    信息安全研究    2023, 9 (9): 822-.  
    摘要102)      PDF (1096KB)(110)    收藏
    5G网络部署的规模不断增长,虽然与4G相比优势明显,但是局限性也逐渐显现,这也促使针对6G网络技术开展研究.6G网络的复杂性和应用的多样性使得其安全问题更加突出,加上6G网络框架和相关技术很大程度上处于概念状态,其安全和隐私问题当前仍处于探索阶段.对6G安全和隐私研究现状进行分析,指出6G面临的安全挑战,从物理层安全、人工智能(AI)、分布式账本技术(distributed ledger technology, DLT)、边缘计算等方面讨论了6G的潜在安全解决方案,最后对未来研究趋势进行了展望.
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    26. 交通运输政务数据分类分级方法研究
    白紫秀, 王涛, 郭明多, 曹剑东, 尚赞娣
    信息安全研究    2023, 9 (8): 808-.  
    摘要90)      PDF (1008KB)(107)    收藏
    为了促进政务数据开放共享,提升数据安全能力,政务数据资源的分类分级亟待解决.总结国内外政务数据分类分级经验,采用面线结合的混合分类方法搭建交通运输政务数据分类框架;并基于数据安全风险分析的数据分级方法,形成数据分级模型,通过引入实际数据验证方法的效果.交通运输政务数据分类分级方法能够有效协助行业相关部门开展政务数据分类分级和重要数据保护,促进行业数据安全治理水平和安全防护技术进步.
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    27.  融合CNN-BiGRU和注意力机制的网络入侵检测模型
    杨晓文, 张健, 况立群, 庞敏,
    信息安全研究    2024, 10 (3): 202-.  
    摘要78)      PDF (2042KB)(103)    收藏
    为提高网络入侵检测模型特征提取能力和分类准确率,提出了一种融合双向门控循环单元(CNNBiGRU)和注意力机制的网络入侵检测模型.使用CNN有效提取流量数据集中的非线性特征;双向门控循环单元(BiGRU)提取数据集中的时序特征,最后融合注意力机制对不同类型流量数据通过加权的方式进行重要程度的区分,从而整体提高该模型特征提取与分类的性能.实验结果表明:其整体精确率比双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型提升了2.25%.K折交叉验证结果表明:该模型泛化性能良好,避免了过拟合现象的发生,印证了该模型的有效性与合理性.
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    28. 基于集成学习策略的网络恶意流量检测技术研究
    高源辰, 徐国胜
    信息安全研究    2023, 9 (8): 730-.  
    摘要92)      PDF (2586KB)(100)    收藏
    网络流量是网络攻击的主要载体,对恶意流量识别与分析是保障网络安全的重要手段.机器学习方法已广泛应用于恶意流量识别,能实现较高精度的识别.在现有的方法中,融合模型较单一统计模型更准确,但对网络行为的挖掘深度不足.提出一种面向恶意流量识别的多层次网络特征的堆叠模型MultiStacking,利用网络流量在不同会话粒度的网络行为模式,结合堆叠模型对于多维数据的鲁棒拟合能力,深度挖掘恶意网络行为.通过在CICIDS2017和CICIDS2018数据集上验证多种融合模型的检测能力,综合量化比较各种检测方法,深入分析了MultiStacking检测方法在多类型攻击流量识别场景中的表现.实验结果表明,基于多层次堆叠的恶意流量检测方法可以进一步提升检测精度.
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    29. 智能化漏洞挖掘与网络空间威胁发现综述
    刘宝旭, 李昊, 孙钰杰, 董放明, 孙天琦, 陈潇,
    信息安全研究    2023, 9 (10): 932-.  
    摘要92)      PDF (1093KB)(95)    收藏
    当前网络空间面临的威胁日益严重,大量研究关注网络空间安全防御技术及体系,其中漏洞挖掘技术可以应用于网络攻击发生前及时发现漏洞并修补,降低被入侵的风险,而威胁发现技术可以应用于网络攻击发生时及发生后的威胁检测,进而及时发现威胁并响应处置,降低入侵造成的危害和损失.分析并总结了基于智能方法进行漏洞挖掘与网络空间威胁发现的研究.其中,在智能化漏洞挖掘方面,从结合人工智能技术的漏洞补丁识别、漏洞预测、代码比对和模糊测试等几个应用分类方面总结了当前研究进展;在网络空间威胁发现方面,从基于网络流量、主机数据、恶意文件、网络威胁情报等威胁发现涉及的信息载体分类方面总结了当前研究进展.
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    30. 基于BERT的漏洞文本特征分类技术研究
    杜林, 许传淇
    信息安全研究    2023, 9 (7): 687-.  
    摘要114)      PDF (944KB)(95)    收藏
    随着信息化的发展和网络应用的增多,许多软硬件产品受到各种类型的网络安全漏洞影响.漏洞分析和管理工作往往需要对大量漏洞情报文本进行人工分类.为了高效准确地判断漏洞情报文本所描述漏洞的类别,提出了一种基于多层双向Transformer编码器表示(bidirectional encoder representation from Transformers, BERT)的网络安全漏洞分类模型.首先,构建漏洞分类数据集,用预训练模型对漏洞情报文本进行特征向量表示.然后,将所得的特征向量通过分类器完成分类.最后,使用测试集对分类效果进行评估.实验共使用了48000个包含漏洞描述的漏洞情报文本,分别用TextCNN,TextRNN,TextRNN_Att,fastText和所提模型进行分类.实验结果表明,所提模型在测试集上的分类评价指标得分均为最高,能够有效应用于网络安全漏洞分类任务,降低人工工作量.
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    31. 一种支持细粒度授权的数据安全共享方案
    陈曦, 李勇, 李如先,
    信息安全研究    2023, 9 (7): 667-.  
    摘要103)      PDF (1681KB)(93)    收藏
    针对在云计算环境下数据共享时存在的数据集中存储、数据共享困难等问题,通过结合多条件代理重加密和基于属性代理重加密,提出面向多用户的支持多授权条件的基于属性代理重加密方案.该方案支持多个关键词授权条件下的密文数据细粒度访问,能够对密文共享的授权条件和授权范围进行限定,只有属性集符合密文中的访问结构以及关键词与密文所设的关键词一致时,用户才能访问数据.该方案还支持灵活的用户撤销,防止密文未经授权被合谋解密,保护了数据所有者的敏感信息.通过可证明安全分析,在一般群模型下,该方案具有选择明文攻击安全性;与其他条件代理重加密方案相比,其所支持的功能更具有多样性.
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    32. 政务数据端到端溯源技术研究与应用实践
    范絮妍, 谈松, 余振京, 张钰, 李经纬,
    信息安全研究    2023, 9 (7): 655-.  
    摘要108)      PDF (1997KB)(92)    收藏
    随着国家数字化政府战略布局的持续推进,为充分发挥大数据聚合分析效益,数字政府各节点集中处理大量重要数据,且节点间数据互通、信息共享,数据安全风险日趋暴露,给数据泄露事件追踪溯源带来巨大挑战.首先,对政务数据泄露风险进行分析.然后,基于国内外著名溯源模型7W,ProVOC等,提出数据端到端追踪溯源模型和技术方法,对标注法和反向查询法2种方法进行综合运用,并对数据库水印、动态脱敏等技术进行场景化的技术改良,形成贯穿政务数据流动各环节的追踪溯源技术及落地实践方法,包括数据打标、数据染色、数据操作日志关联分析等.最后,以某政府核心节点网络环境为例,进行应用实践研究,达到成功追溯数据泄露出口和数据访问传输全链条证据链的效果,较好地提升了数据安全事件溯源效率和精准度.
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    33. 数据合规可信流通机制设计
    罗纯, 高绍林, 黄鹤
    信息安全研究    2023, 9 (7): 618-.  
    摘要123)      PDF (957KB)(91)    收藏
    数据要素流通是发展数字经济和实现经济高质量发展的关键环节.可信执行的数据流通机制兼顾参与者激励相容,在数据要素确权、登记、流通、交割、结算等环节的执行中前置,实时接入监管机制,保护国家信息安全和个人隐私.机制设计规则需公开可识别,有助于形成可信共识.数据与有形、无形资产在物理形态、法律认定、使用排他性及技术支持等方面的不同特性,决定了数据可信流通机制设计需要从流通方式、供给侧激励、持续供给及需求端信号过滤等方面综合法律、经济学、管理学等理论及信息技术统筹规划.
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    34. 跨境数据流动治理进展研究
    沈传年
    信息安全研究    2023, 9 (7): 624-.  
    摘要209)      PDF (1036KB)(88)    收藏
    跨境数据流动在推动全球数据资源共享的同时也不可避免地威胁着数据主权与国家安全,以跨境数据流动治理为博弈点的国际数据话语权的争夺将成为未来国际社会竞争的重点.介绍了跨境数据流动的背景知识和制约因素,调研并比较了美国、欧盟、俄罗斯、日本、澳大利亚等国家和组织的跨境数据流动治理模式,分析了我国当前跨境数据流动治理的政策现状以及面临的挑战,在此基础上,从推进跨境数据流动分级分类监管、创新发展跨境数据流动治理模式、完善应对域外“长臂管辖”的反制措施、积极参与并主导国际治理规则制定等方面,对我国数据主权视角下的跨境数据流动治理提出对策建议.
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    35. 生成式人工智能时代人工智能法的立法思考
    严驰,
    信息安全研究    2024, 10 (2): 103-.  
    摘要70)      PDF (874KB)(88)    收藏
    随着生成式人工智能(GAI)的技术升级和日益普及,人类社会结构形态已经发生了根本性的变化.人工智能技术在发展的同时带来了新的风险和挑战,《生成式人工智能服务管理暂行办法》是中国在GAI领域的最新探索成果,强调发展和安全并重、促进创新和依法治理,为正处于立法进程中的人工智能法提供了借鉴和启示.具言之,人工智能法应考虑采用促进型立法模式,在立法内容上减少使用准用性规范,明确分类分级监管的立法思路,加强人工智能国际交流和合作,通过构建更科学、合理的顶层设计方案,推动科技向善.
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    36. GPT4发展中的若干问题及其规制方案
    严驰
    信息安全研究    2023, 9 (6): 510-.  
    摘要136)      PDF (1273KB)(87)    收藏
    随着新一代生成式人工智能(AI)大模型GPT4的发布,AI时代已然到来.GPT4在迅速普及应用的同时也引发了若干风险问题.在数据安全层面,面对频发的数据泄露事件,应通过设定数据存储期限,保障数据安全与技术发展并行;在知识产权层面,GPT4带来了关于版权侵权、主体地位、作品认定上的挑战,今后须持续保持关注;在核心算法层面,GPT4中隐藏着算法歧视的风险,应持续优化算法,让GPT4迈向真正的通用人工智能.目前GPT4仍处在不断发展的进程中,设计具体详尽的规制方案为时尚早.为更好地应对GPT4引发的风险,应寻求数字时代的自主创新,推进AI专项立法,结合我国已有的算法治理规范,将生成式AI纳入深度合成技术的范畴.
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    37. 政务数据安全治理体系研究与实践
    王玉, 安鹏, 栗文科, 王世彪, 喻波,
    信息安全研究    2023, 9 (9): 900-.  
    摘要75)      PDF (4365KB)(87)    收藏
    关键数据是维系组织和社会发展的重要动力,这使其成为黑客恶意觊觎的目标,也是监管机构严格审查的对象,同时组织还需要防止员工无意中泄露内部秘密信息.政府部门作为维护数据开放秩序和保障数据安全的“守护者”,既要保护敏感数据的安全,保持监管合规性,又要在不改变现有业务流程的前提下快速部署实施数据安全防护工程,有效控制成本,降低复杂度和风险.从政务数据安全治理背景出发,通过分析政府数据安全管理现状及安全管理需求,参考国内外最新数据安全治理理论与技术研究成果,依据相关政策法律法规要求,基于信创背景下的国产化安全需要,提出了适用于我国政务数据安全治理的体系框架,并介绍了相关技术以及项目实践案例.
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    38. 人工智能算力基础设施安全体系架构研究
    刘永东, 张瑶, 王淼,
    信息安全研究    2024, 10 (2): 109-.  
    摘要61)      PDF (1146KB)(85)    收藏
    人工智能算力基础设施是人工智能发展的重要基石,但由于其属性多样、节点复杂、用户数量多以及人工智能自身脆弱性等特性,使得人工智能算力基础设施在建设和运营过程中面临着严峻的安全挑战.分析了人工智能算力基础设施的内涵和安全发展的背景形势,从强化自身安全、保障运行安全、助力安全合规3方面提出了人工智能算力基础设施安全体系架构及发展建议,旨在为人工智能算力基础设施安全建设提供方法和思路,为选择使用安全的人工智能算力基础设施提供判别依据,为人工智能产业健康、持续发展提供决策参考.
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    39. 安全多方计算应用的隐私度量方法
    熊维, 王海洋, 唐祎飞, 刘伟,
    信息安全研究    2024, 10 (1): 6-.  
    摘要70)      PDF (790KB)(85)    收藏
    安全多方计算应用对输入信息的隐私保护能力,一方面依靠底层的安全机制,另一方面依靠具体的目标函数.目前对安全多方计算的研究主要集中于防止计算过程泄露信息的安全机制;而对部署安全多方计算的目标函数对参与者的输入信息的隐私保护能力的度量或评估方法研究较少.目标函数的各参与者通过合法的输入和输出推导其他参与者的输入信息的问题不能由安全多方计算的安全机制阻止,因此对目标函数的隐私保护强度的度量关乎安全多方计算方案的具体实施应用.根据信息熵模型,从攻击者的角度定义平均熵和特定熵的概念,提出计算信息收益的方法.进而,通过计算目标函数的理想隐私损耗和实际安全多方计算应用中的实际隐私损耗,衡量安全多方计算具体应用方案的隐私保护强度.
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    40. 大数据驱动下的数据全生命周期安全监测方法
    戴荣峰, 陶晓英, 于萌, 郭丞, 徐文涛,
    信息安全研究    2023, 9 (12): 1226-.  
    摘要86)      PDF (1859KB)(84)    收藏
    针对传统数据监测方式覆盖范围小、监测精度低、自动化程度低等问题,从数据全生命安全周期出发,提出了一种基于大数据驱动下的数据全生命周期安全监测方法.该方法基于特征解析识别模型、内容分割模型、实时数据监测模型、文件解析检索模型以及用户异常行为预测模型,实时监测数据安全风险,有效保障了数据资产的安全流转.经实验测试,该方法的敏感数据采集、敏感页面捕获、敏感流量监测以及敏感文件解析的总体准确率高于92%,用户的敏感行为预测准确率高于93%,有效提高了敏感数据的监测范围和精度.
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